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Data Scientist Jr

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10/01/2022

Clasificada en

Aptitudes

1 vacante

Descripción de la oferta

- Apoyar al cliente en la identificación de necesidades y requisitos para la mejora de los procesos.

- Asegurar la implementación de soluciones analíticas en los clientes de acuerdo a las prioridades y necesidades del negocio.

- Proponer planes de acción destinados a mejorar las soluciones que añaden valor al cliente.

- Trabajar con las partes interesadas de toda la organización para identificar las oportunidades de aprovechar los datos de la empresa para impulsar las soluciones empresariales.

- Extraer y analizar los datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y la mejora del desarrollo de productos y las estrategias empresariales.

- Evaluar la eficacia y la precisión de las nuevas fuentes de datos y las técnicas de recopilación de datos.

- Desarrollar modelos de datos y algoritmos personalizados para aplicarlos a conjuntos de datos.

- Utilizar modelos predictivos para aumentar y optimizar las experiencias de los clientes, la generación de ingresos y otros resultados empresariales.

- Validar y probar la precisión de los modelos predictivos.

- Coordinar con diferentes equipos funcionales la aplicación de los modelos y el seguimiento de los resultados.

- Desarrollar procesos y herramientas para supervisar y analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos.

- El mejor modelo para la necesidad específica.

- Producción de modelos

- Seguimiento de los resultados del modelo dentro del negocio/proceso aplicado.

Implementar soluciones analíticas de acuerdo con la necesidad del negocio y hacer recomendaciones basadas en los resultados obtenidos.

- Licenciatura: Estadística, Matemáticas, Ingeniería Matemática o similar. También, licenciatura en negocios, gestión, contabilidad, ingeniería con experiencia relevante en analítica.

- Cursos de especialización en ciencias de los datos y/o análisis estadístico de datos.

- Deseable. Especialización o Máster en Estadística, Matemáticas, Ingeniería Matemática o similar. Además, experiencia laboral equivalente y/o estudios relevantes no formales.

De 1 a 2 años de experiencia en áreas de analítica, estadística y desarrollo. Preferiblemente en consultoras o BPO.

Deseable: Certificaciones relevantes de la industria BPO

habilidades requeridas

habilidades técnicas

- Nivel de idioma: Inglés (B2)

- Uso de MS Office

- Herramientas de visualización (deseable PBI y/o Tableau)

- Conocimientos en SQL / Python / R

Modelización: Aprendizaje automático supervisado (clasificación y regresión) y no supervisado, clustering, reglas de asociación, análisis del habla y del texto.

Competencias y habilidades específicas

- Capacidades de científico de datos ejecutando en un entorno dinámico

- Habilidades de negociación

- Planificación y control

- Sentido del negocio

- Autonomía, proactividad y alto nivel de energía

- Buenas relaciones interpersonales

- Capacidad de adaptación rápida a los cambios y tolerancia a la frustración.

- Trabajar en equipo

- Capaz de priorizar múltiples proyectos sin dejar de cumplir los plazos

- Excelente capacidad de análisis y previsión

- Experiencia en atención al cliente

- Buenas relaciones interpersonales

Estudios:

Licenciatura

Experiencia:

Sin experiencia previa

Datos de la oferta

Salario:

A convenir

Jornada Laboral:

Jornada Indiferente

Tipo de contrato:

Ocasional
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